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Data Symposium “Skills To Last A Decade – Berlin Chapter
27. Juli @ 8:00 - 31. Juli @ 17:00
Das Berlin Chapter von Women In Data veranstaltet vom 27. bis 31. Juli sein erstes virtuelles Symposium unter dem Motto “Skills To Last A Decade”. Hierbei werden Themen von Machine Learning über Upskilling für Data Folks bis hin zu New Work vorgestellt.
Einen Auszug unseres Speaker Line-ups dürfen wir bereits jetzt vorstellen:
TALK: „Skills are becoming a currency in today’s world. What we need to know as women“
TALK: „Skills are becoming a currency in today’s world. What we need to know as women“
Speakerin: Mohanna Azarmandi, Chief Learning Officer bei Microsoft
TALK: „Adventure StartUp – What makes the difference?“
Speakerin: Deepa Gautam-Nigge, Global Lead SAP Next-Gen Ecosystem bei SAP
Speakerin: Deepa Gautam-Nigge, Global Lead SAP Next-Gen Ecosystem bei SAP
PANEL: „Data Journalism in The Age of Corona Virus: How Data Journalism Can Help Society To Understand“
Moderatorin: Frauke Holzmeier, Redakteurin bei n-tv & Podcast „So techt Deutschland“
Moderatorin: Frauke Holzmeier, Redakteurin bei n-tv & Podcast „So techt Deutschland“
Panel-Teilnehmerin: Christina Elmer, Stellvertretende Entwicklungschefin bei Der Spiegel
Panel-Teilnehmerin: Marie-Louise Timcke, Head of Funke Interaktiv bei Funke Zentralredaktion
WORKSHOP: „Data Analytics with Google Cloud“
Speakerin: Diana Nanova, Data Analytics Specialist bei Google Cloud
Speakerin: Diana Nanova, Data Analytics Specialist bei Google Cloud
TALK: „A Real World Machine Learning Project: News Article Classification“
Speakerin: Małgorzata Adamczyk, Machine Learning Engineer bei Axel Springer AI
Speakerin: Małgorzata Adamczyk, Machine Learning Engineer bei Axel Springer AI
Sei bei unserem Symposium „Skills To Last A Decade“ dabei!
Wir freuen uns sehr euch zu unserem Symposium und der internationalen Community von Data Lovern begrüßen zu dürfen!
Hier könnt ihr euch zu unserem Event anmelden: Link zur Registrierung
Über Women in Data
Women in Data ist eine stark wachsende, internationale Data Community, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Diversität in den neuen Datenberufen rund um Big Data & Künstliche Intelligenz zu fördern. Wir fokussieren uns hierbei auf Empowerment, Wissenstransfer und Networking für Frauen.
Mit mehr als 10.000 Mitgliedern weltweit, 100+ Events und 25 Chaptern, die stetig zunehmen, wollen wir sicherstellen, dass Frauen datengetriebene Technologien für die Zukunft mitgestalten.
Das Event findet auf Englisch statt.
